# Por qué Meta, Google Ads y GA4 nunca muestran las mismas cifras Publicado: 2026-11-09. Actualizado: 2026-11-09. Escrito por: Framepx Team. Meta, Google Ads y GA4 muestran cifras distintas porque cada plataforma decide por su cuenta qué anuncio se lleva la venta, hasta cuántos días después del anuncio sigue contando una compra y qué huecos rellena con estimaciones. Ninguna se equivoca. Lea cada canal con sus propias reglas, no los sume nunca y compare cada uno solo con su propio pasado. ## La misma venta, tres historias Alguien ve su anuncio en Instagram el lunes, hace clic en un anuncio de Google el miércoles y compra el viernes escribiendo la dirección de su web. Meta puede decir que la venta fue suya. Google Ads también. GA4 puede atribuirla a una tercera fuente o repartir el crédito. Las tres siguen su regla. ![Línea de tiempo de una venta: un anuncio de Instagram visto el lunes, un clic en un anuncio de Google el miércoles y la compra el viernes. Meta y Google Ads pueden atribuirse cada uno su contacto, y GA4 puede atribuir la venta a una tercera fuente o repartir el crédito.](/blog/chart-same-sale-es.svg "Una venta, tres plataformas, tres historias") Por eso la suma de los canales suele superar el número real de pedidos: una venta que tocó dos plataformas se cuenta dos veces. ## Motivo 1: las ventanas de atribución La ventana de atribución es el tiempo durante el cual una venta posterior a una interacción con un anuncio se le asigna a ese anuncio. - **Meta** atribuye una acción al anuncio cuando alguien hizo clic o lo vio dentro de la ventana ([Meta Help Center](https://www.facebook.com/business/help/337196340694086)). Su documentación para desarrolladores enumera las ventanas que informa: 1 día de clic, 7 días de clic, 28 días de clic, 1 día de visualización con interacción y 1 día de visualización. Las ventanas de visualización de 7 y 28 días dejaron de devolverse en la API de Ads Insights el 12 de enero de 2026 ([Meta for Developers](https://developers.facebook.com/blog/post/2025/10/16/ads-insights-api-metric-availability-updates/)). - **Google Ads** usa las suyas. En Búsqueda y Display la ventana de clic es de 30 días por defecto, la de visualización con interacción de 3 días y la de conversión posterior a la visualización de 1 día. La de clic se puede fijar entre 1 y 90 días ([Google Ads Help: conversion windows](https://support.google.com/google-ads/answer/3123169)). - **GA4** tiene una ventana retrospectiva por evento clave: 90 días por defecto para la mayoría (30 días para first visit y first open), que se puede cambiar a 30 o 60 días para los demás ([Google Analytics Help: attribution in GA4](https://support.google.com/analytics/answer/10597962)). Quien compra 20 días después del clic es una conversión de Google Ads con los valores por defecto, y no aparece en un informe de Meta con 7 días de clic. Ninguno está roto. ## Motivo 2: clic o visualización Meta puede contar una venta aunque la persona solo haya visto el anuncio, dentro de la ventana de visualización ([Meta for Developers](https://developers.facebook.com/blog/post/2025/10/16/ads-insights-api-metric-availability-updates/), [Meta Help Center](https://www.facebook.com/business/help/337196340694086)). Google Ads guarda las conversiones posteriores a la visualización en una columna aparte ([Google Ads Help: counting options](https://support.google.com/google-ads/answer/3438531)), con una ventana por defecto de 1 día ([conversion windows](https://support.google.com/google-ads/answer/3123169)). Un informe que incluye ventanas de visualización siempre mostrará más que uno que cuenta solo clics. Si la cifra de Meta está muy por encima de las demás, mire cuánto viene de las ventanas de visualización antes de sospechar de su seguimiento. ## Motivo 3: el modelo de atribución - **Google Ads** admite hoy dos modelos: el basado en datos, el predeterminado para la mayoría de acciones de conversión, y el último clic. El primer clic, el lineal, el de disminución con el tiempo y el basado en la posición se han retirado ([Google Ads Help: attribution models](https://support.google.com/google-ads/answer/6259715)). - **GA4** permite elegir el modelo de atribución de los informes en Administrador, en los ajustes de atribución. El crédito basado en datos puede ser fraccionario, y verá decimales en la columna de eventos clave ([Google Analytics Help: attribution in GA4](https://support.google.com/analytics/answer/10597962)). - **El recuento en Google Ads** es un ajuste por acción de conversión: "cada" conversión o "una" por clic. En una tienda suele contarse cada venta; en un formulario de contacto, una ([Google Ads Help: counting options](https://support.google.com/google-ads/answer/3438531)). Si dos informes aplican modelos distintos al mismo clic, repartirán el crédito de forma distinta aunque vean los mismos datos. ## Motivo 4: conversiones modeladas y consentimiento No toda conversión se puede observar. Cuando un navegador bloquea las cookies de terceros, limita la vida de las cookies, el visitante rechaza el consentimiento o la compra se hace en otro dispositivo distinto del clic, Google Ads rellena el hueco con conversiones modeladas. Aparecen en la columna normal de Conversiones y Google indica que pueden tardar hasta cinco días en estabilizarse ([Google Ads Help: modeled online conversions](https://support.google.com/google-ads/answer/10081327)). GA4 hace algo parecido a su manera: para los visitantes que rechazan las cookies de analítica estima usuarios y sesiones a partir de los que aceptan, pero solo con datos suficientes: al menos siete días con 1.000 eventos diarios con el consentimiento denegado y suficientes usuarios que lo conceden. Los recuentos de eventos como las vistas de página no se modelan en los informes estándar ([Google Analytics Help: behavioral modeling for consent mode](https://support.google.com/analytics/answer/11161109)). Meta también cita los datos modelados entre las razones por las que sus recuentos de eventos difieren de los del Events Manager ([Meta Help Center](https://www.facebook.com/business/help/337196340694086)). Así, una cifra de Google Ads puede incluir estimaciones que GA4 no incluye, y al revés. ## Motivo 5: zona horaria y alcance GA4 usa la zona horaria de la propiedad y Google Ads la de la cuenta, y Google señala esa discrepancia como fuente de diferencias ([Google Analytics Help: attribution in GA4](https://support.google.com/analytics/answer/10597962)). Meta también cita la zona horaria entre sus motivos ([Meta Help Center](https://www.facebook.com/business/help/337196340694086)). Antes de comparar un día, compruebe la zona horaria y la moneda de cada cuenta. Una venta a las 23:30 puede caer en dos fechas distintas. GA4 atribuye por defecto a canales de pago y orgánicos; Google Ads, solo a los canales de pago de Google. Para comparar Google Ads con GA4, Google remite a las columnas "Todas las conv." o "Todas las conv. (por hora de conv.)" de Google Ads ([Google Analytics Help: attribution in GA4](https://support.google.com/analytics/answer/10597962)). ## Qué hacer 1. **Haga una sola pregunta a cada fuente.** Meta y Google Ads responden "qué trajeron mis anuncios según sus reglas". GA4, "de dónde vinieron las visitas y las ventas de mi web". Los pedidos de su tienda, "cuánto vendí de verdad". 2. **No sume nunca los canales.** El total no coincidirá con sus pedidos. Póngalos uno al lado del otro, no en una sola fila. 3. **Mantenga fijas las ventanas.** No cambie una ventana de atribución a mitad de una prueba. Anote la ventana y el modelo junto a cada cifra. 4. **Compare tendencias, no valores absolutos.** Si la cifra de Meta sube un 20 por ciento y sus pedidos un 15, es una señal. Una diferencia entre dos plataformas en un solo día dice poco. 5. **Alinee lo que pueda.** Misma zona horaria, misma moneda, la misma definición del evento de compra, etiquetas sin duplicar. El resto, acéptelo como diferencia de método. 6. **Contraste con los pedidos.** Mirar cada semana los pedidos y los ingresos reales de su tienda mantiene honestos a todos los canales. ## FAQ ### ¿En qué plataforma debo confiar? En ninguna por sí sola. Para el total, confíe en los datos de pedidos de su tienda; use cada plataforma para lo que mide mejor: el alcance y el coste de sus propios anuncios, y en GA4 el comportamiento en la web. ### ¿Qué diferencia es normal? Ninguna de las páginas de ayuda citadas da una cifra, así que nadie puede prometerle un valor. Cierta diferencia es esperable con ventanas, modelos y estimaciones distintos; una que no deja de crecer conviene revisarla por etiquetas duplicadas o un evento roto. ### ¿Puedo igualar las cifras exactamente? No. Alineando zona horaria, ventanas y recuento reduce la brecha, pero los modelos y los datos modelados seguirán siendo distintos ([GA4 attribution](https://support.google.com/analytics/answer/10597962), [modeled conversions](https://support.google.com/google-ads/answer/10081327)).